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pytensor
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pytensor
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ddabc5b5
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ddabc5b5
authored
6月 23, 2014
作者:
Dustin Webb
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电子邮件补丁
差异文件
Fixed pep8 issues.
Moved code that determines whether the memory initialization is necessary to a function that ensures the code is only executed once.
上级
b33bc18e
隐藏空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
1 个修改的文件
包含
21 行增加
和
13 行删除
+21
-13
blas_c.py
theano/tensor/blas_c.py
+21
-13
没有找到文件。
theano/tensor/blas_c.py
浏览文件 @
ddabc5b5
import
numpy
from
theano
import
config
from
theano.tensor.opt
import
in2out
...
...
@@ -6,7 +8,6 @@ from theano.tensor.blas import blas_optdb, optdb, local_optimizer, EquilibriumOp
from
theano.tensor.blas
import
Ger
,
ger
,
ger_destructive
from
theano.tensor.blas
import
Gemv
,
gemv_inplace
,
gemv_no_inplace
from
theano.tensor
import
basic
as
T
import
numpy
import
theano.compile
...
...
@@ -586,7 +587,7 @@ class CGemv(BaseBLAS, Gemv):
aa
,
xx
,
yy
,
zz
,
alpha
,
beta
,
destructive
=
int
(
self
.
inplace
),
fail
=
sub
[
'fail'
],
force_init_beta
=
self
.
force_init_beta
force_init_beta
=
self
.
force_init_beta
)
return
code
...
...
@@ -595,15 +596,8 @@ class CGemv(BaseBLAS, Gemv):
cgemv_inplace
=
CGemv
(
inplace
=
True
)
cgemv_no_inplace
=
CGemv
(
inplace
=
False
)
@local_optimizer
([
gemv_inplace
,
gemv_no_inplace
])
def
use_c_gemv
(
node
):
if
not
config
.
blas
.
ldflags
:
return
# Only float32 and float64 are supported for now.
if
(
node
.
op
==
gemv_no_inplace
and
node
.
outputs
[
0
]
.
dtype
in
[
'float32'
,
'float64'
]):
def
check_force_gemv_init
():
if
check_force_gemv_init
.
_force_init_beta
is
None
:
"""
Test issue 1569.
Namely when evaulating
...
...
@@ -635,7 +629,7 @@ def use_c_gemv(node):
# Here we introduce NaNs into the data, if they are returned by the BLAS
# then we want gemv_c_code to initiliaze the memory to 0 so that we
# inadvertantly introduce NaNs to the users data.
#
don't
inadvertantly introduce NaNs to the users data.
aa_data
=
numpy
.
array
(
float
(
'NaN'
)
*
numpy
.
ones
((
2
,)),
dtype
=
theano
.
config
.
floatX
...
...
@@ -650,7 +644,21 @@ def use_c_gemv(node):
)
zz
=
f
(
aa_data
,
yy_data
,
xx_data
)
force_init_beta
=
numpy
.
isnan
(
zz
)
.
any
()
check_force_gemv_init
.
_force_init_beta
=
numpy
.
isnan
(
zz
)
.
any
()
return
check_force_gemv_init
.
_force_init_beta
check_force_gemv_init
.
_force_init_beta
=
None
@local_optimizer
([
gemv_inplace
,
gemv_no_inplace
])
def
use_c_gemv
(
node
):
if
not
config
.
blas
.
ldflags
:
return
# Only float32 and float64 are supported for now.
if
(
node
.
op
==
gemv_no_inplace
and
node
.
outputs
[
0
]
.
dtype
in
[
'float32'
,
'float64'
]):
force_init_beta
=
check_force_gemv_init
()
return
[
CGemv
(
inplace
=
False
,
force_init_beta
=
force_init_beta
)(
*
node
.
inputs
)]
if
(
node
.
op
==
gemv_inplace
and
...
...
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