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pytensor
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pytensor
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ca08232f
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ca08232f
authored
5月 15, 2015
作者:
Frederic
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电子邮件补丁
差异文件
Work around broken deep copy
上级
de61e6ca
隐藏空白字符变更
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并排
正在显示
1 个修改的文件
包含
14 行增加
和
6 行删除
+14
-6
ifelse.py
theano/ifelse.py
+14
-6
没有找到文件。
theano/ifelse.py
浏览文件 @
ca08232f
...
@@ -15,11 +15,12 @@ from copy import deepcopy
...
@@ -15,11 +15,12 @@ from copy import deepcopy
from
itertools
import
izip
from
itertools
import
izip
import
logging
import
logging
from
theano.gof
import
PureOp
,
Appl
y
import
nump
y
import
theano.tensor
import
theano.tensor
from
theano.tensor
import
TensorType
from
theano.tensor
import
TensorType
from
theano
import
gof
from
theano
import
gof
from
theano.gof
import
PureOp
,
Apply
from
theano.compile
import
optdb
from
theano.compile
import
optdb
from
theano.tensor
import
opt
from
theano.tensor
import
opt
...
@@ -245,11 +246,14 @@ class IfElse(PureOp):
...
@@ -245,11 +246,14 @@ class IfElse(PureOp):
else
:
else
:
for
out
,
outtype
,
t
in
izip
(
outputs
,
outtypes
,
ts
):
for
out
,
outtype
,
t
in
izip
(
outputs
,
outtypes
,
ts
):
compute_map
[
out
][
0
]
=
1
compute_map
[
out
][
0
]
=
1
val
=
storage_map
[
t
][
0
]
if
self
.
as_view
:
if
self
.
as_view
:
oval
=
storage_map
[
t
][
0
]
storage_map
[
out
][
0
]
=
val
# Work around broken numpy deepcopy
elif
type
(
a
)
in
(
numpy
.
ndarray
,
numpy
.
memmap
):
storage_map
[
out
][
0
]
=
val
.
copy
()
else
:
else
:
oval
=
deepcopy
(
storage_map
[
t
][
0
])
storage_map
[
out
][
0
]
=
deepcopy
(
val
)
storage_map
[
out
][
0
]
=
oval
return
[]
return
[]
else
:
else
:
ls
=
[
1
+
idx
+
self
.
n_outs
for
idx
in
xrange
(
self
.
n_outs
)
ls
=
[
1
+
idx
+
self
.
n_outs
for
idx
in
xrange
(
self
.
n_outs
)
...
@@ -261,8 +265,12 @@ class IfElse(PureOp):
...
@@ -261,8 +265,12 @@ class IfElse(PureOp):
compute_map
[
out
][
0
]
=
1
compute_map
[
out
][
0
]
=
1
# can't view both outputs unless destroyhandler
# can't view both outputs unless destroyhandler
# improves
# improves
oval
=
deepcopy
(
storage_map
[
f
][
0
])
# Work around broken numpy deepcopy
storage_map
[
out
][
0
]
=
oval
val
=
storage_map
[
f
][
0
]
if
type
(
val
)
in
(
numpy
.
ndarray
,
numpy
.
memmap
):
storage_map
[
out
][
0
]
=
val
.
copy
()
else
:
storage_map
[
out
][
0
]
=
deepcopy
(
val
)
return
[]
return
[]
thunk
.
lazy
=
True
thunk
.
lazy
=
True
...
...
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