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pytensor
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bbe6cb61
提交
bbe6cb61
authored
8月 15, 2015
作者:
Jesse Livezey
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cpucorrmm
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8d3a67b7
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conv.txt
doc/library/tensor/nnet/conv.txt
+7
-0
corr.py
theano/tensor/nnet/corr.py
+0
-0
corr_gemm.c
theano/tensor/nnet/corr_gemm.c
+0
-0
test_corr.py
theano/tensor/nnet/tests/test_corr.py
+0
-0
没有找到文件。
doc/library/tensor/nnet/conv.txt
浏览文件 @
bbe6cb61
...
...
@@ -120,6 +120,13 @@ TODO: Give examples on how to use these things! They are pretty complicated.
available. To explicitly disable the graph optimizer, set
``THEANO_FLAGS=optimizer_excluding=conv_gemm`` in your environment.
If using it, please see the warning about a bug in CUDA 5.0 to 6.0 below.
- :func:`CorrMM <theano.tensor.nnet.corr.CorrMM>`
This is a CPU-only 2d correlation implementation taken from
`caffe <https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/layers/conv_layer.cpp>`_
and also used by Torch. It does not flip the kernel. As it provides a gradient,
you can use it as a replacement for nnet.conv2d. There is currently no
optimization to move this to GPU. This will be added when the new convolution
interface is finished.
- :func:`dnn_conv <theano.sandbox.cuda.dnn.dnn_conv>` GPU-only
convolution using NVIDIA's cuDNN library. This requires that you have
cuDNN installed and available, which in turn requires CUDA 6.5 and a GPU
...
...
theano/tensor/nnet/corr.py
0 → 100644
浏览文件 @
bbe6cb61
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theano/tensor/nnet/corr_gemm.c
0 → 100644
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bbe6cb61
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theano/tensor/nnet/tests/test_corr.py
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