Skip to content
项目
群组
代码片段
帮助
当前项目
正在载入...
登录 / 注册
切换导航面板
P
pytensor
项目
项目
详情
活动
周期分析
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
图表
比较
统计图
议题
0
议题
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
CI / CD
CI / CD
流水线
作业
日程
统计图
Wiki
Wiki
代码片段
代码片段
成员
成员
折叠边栏
关闭边栏
活动
图像
聊天
创建新问题
作业
提交
问题看板
Open sidebar
testgroup
pytensor
Commits
bb269609
提交
bb269609
authored
2月 07, 2012
作者:
Olivier Delalleau
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Typo fix in comment and removed useless ()
上级
16025b5f
隐藏空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
1 个修改的文件
包含
5 行增加
和
5 行删除
+5
-5
utils.py
theano/tensor/utils.py
+5
-5
没有找到文件。
theano/tensor/utils.py
浏览文件 @
bb269609
...
@@ -4,7 +4,7 @@ from theano.gof.cc import hash_from_code
...
@@ -4,7 +4,7 @@ from theano.gof.cc import hash_from_code
def
hash_from_ndarray
(
data
):
def
hash_from_ndarray
(
data
):
# We need to hash the shapes and strides as hash_from_code only hash
# We need to hash the shapes and strides as hash_from_code only hash
es
# the data buffer. Otherwise, this will cause problem with shapes like:
# the data buffer. Otherwise, this will cause problem with shapes like:
# (1, 0) and (2, 0) and problem with inplace transpose.
# (1, 0) and (2, 0) and problem with inplace transpose.
# We also need to add the dtype to make the distinction between
# We also need to add the dtype to make the distinction between
...
@@ -14,7 +14,7 @@ def hash_from_ndarray(data):
...
@@ -14,7 +14,7 @@ def hash_from_ndarray(data):
# too long hash, I call it again on the concatenation of all parts.
# too long hash, I call it again on the concatenation of all parts.
if
not
data
.
flags
[
"C_CONTIGUOUS"
]
and
not
data
.
flags
[
"F_CONTIGUOUS"
]:
if
not
data
.
flags
[
"C_CONTIGUOUS"
]
and
not
data
.
flags
[
"F_CONTIGUOUS"
]:
data
=
numpy
.
ascontiguousarray
(
data
)
data
=
numpy
.
ascontiguousarray
(
data
)
return
(
hash_from_code
(
hash_from_code
(
data
)
+
return
hash_from_code
(
hash_from_code
(
data
)
+
hash_from_code
(
str
(
data
.
shape
))
+
hash_from_code
(
str
(
data
.
shape
))
+
hash_from_code
(
str
(
data
.
strides
))
+
hash_from_code
(
str
(
data
.
strides
))
+
hash_from_code
(
str
(
data
.
dtype
)
)))
hash_from_code
(
str
(
data
.
dtype
)))
编写
预览
Markdown
格式
0%
重试
或
添加新文件
添加附件
取消
您添加了
0
人
到此讨论。请谨慎行事。
请先完成此评论的编辑!
取消
请
注册
或者
登录
后发表评论