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pytensor
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877d21fc
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877d21fc
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10月 06, 2014
作者:
Frederic
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Doc COMPUTE_GPU_MEM_USED
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2e297865
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profiling.txt
doc/tutorial/profiling.txt
+14
-0
没有找到文件。
doc/tutorial/profiling.txt
浏览文件 @
877d21fc
...
@@ -65,6 +65,20 @@ Here is an example output when we disable some Theano optimizations to
...
@@ -65,6 +65,20 @@ Here is an example output when we disable some Theano optimizations to
give you a better idea of the difference between sections. With all
give you a better idea of the difference between sections. With all
optimizations enabled, there would be only one op left in the graph.
optimizations enabled, there would be only one op left in the graph.
.. note::
To profile the peak memory usage on the GPU you need to do::
* In the file theano/sandbox/cuda/cuda_ndarray.cu, set the macro
COMPUTE_GPU_MEM_USED to 1.
* Then call theano.sandbox.cuda.theano_allocated()
It return a tuple with two ints. The first is the current GPU
memory allocated by Theano. The second is the peak GPU memory
that was allocated by Theano.
Do not always enable this, as this slowdown memory allocation and
free. As this slowdown the computation, this will affect speed
profiling. So don't use both at the same time.
to run the example:
to run the example:
...
...
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