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pytensor
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383edfbc
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383edfbc
authored
9月 25, 2013
作者:
Frederic
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电子邮件补丁
差异文件
Precheck the error BEFORE the check for memory available.
上级
654c8804
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内嵌
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正在显示
1 个修改的文件
包含
33 行增加
和
9 行删除
+33
-9
cuda_ndarray.cu
theano/sandbox/cuda/cuda_ndarray.cu
+33
-9
没有找到文件。
theano/sandbox/cuda/cuda_ndarray.cu
浏览文件 @
383edfbc
...
...
@@ -64,6 +64,14 @@ void * device_malloc(size_t size)
void
*
device_malloc
(
size_t
size
,
int
verbose
)
{
#if PRECHECK_ERROR
cudaThreadSynchronize
();
cudaError_t
prevError
=
cudaGetLastError
();
if
(
cudaSuccess
!=
prevError
)
{
fprintf
(
stderr
,
"Error existed before calling device_malloc.
\n
"
);
}
#endif
void
*
rval
=
NULL
;
cudaError_t
err
=
cudaMalloc
(
&
rval
,
size
);
if
(
cudaSuccess
!=
err
)
...
...
@@ -142,6 +150,14 @@ void * device_malloc(size_t size, int verbose)
int
device_free
(
void
*
ptr
)
{
#if PRECHECK_ERROR
cudaThreadSynchronize
();
cudaError_t
prevError
=
cudaGetLastError
();
if
(
cudaSuccess
!=
prevError
)
{
fprintf
(
stderr
,
"Error existed before calling device_free.
\n
"
);
}
#endif
#if PRINT_FREE_MALLOC
size_t
free
=
0
,
total
=
0
;
cudaError_t
err2
=
cudaMemGetInfo
(
&
free
,
&
total
);
...
...
@@ -151,17 +167,23 @@ int device_free(void *ptr)
"Error when tring to find the memory information"
" on the GPU: %s
\n
"
,
cudaGetErrorString
(
err2
));
}
fprintf
(
stderr
,
"device_free %p"
" Driver report %d bytes free and %d bytes total
\n
"
,
ptr
,
free
,
total
);
#endif
#if PRECHECK_ERROR
cudaError_t
prevError
=
cudaGetLastError
();
if
(
cudaSuccess
!=
prevError
)
#if COMPUTE_GPU_MEM_USED
{
fprintf
(
stderr
,
"Error existed before calling device_free.
\n
"
);
int
i
=
0
;
for
(;
i
<
TABLE_SIZE
;
i
++
)
if
(
_alloc_size_table
[
i
].
ptr
==
ptr
){
break
;
}
assert
(
i
<
TABLE_SIZE
);
fprintf
(
stderr
,
"device_free %p of size %d."
" Driver report %d bytes free and %d bytes total
\n
"
,
ptr
,
_alloc_size_table
[
i
].
size
,
free
,
total
);
}
#else
fprintf
(
stderr
,
"device_free %p."
" Driver report %d bytes free and %d bytes total
\n
"
,
ptr
,
free
,
total
);
#endif
#endif
// if there is no gpu context, the call to cudaFree will fail; skip it entirely
...
...
@@ -190,6 +212,7 @@ int device_free(void *ptr)
" on the GPU: %s
\n
"
,
cudaGetErrorString
(
err2
));
}
#if COMPUTE_GPU_MEM_USED
{
int
i
=
0
;
for
(;
i
<
TABLE_SIZE
;
i
++
)
if
(
_alloc_size_table
[
i
].
ptr
==
ptr
){
...
...
@@ -201,6 +224,7 @@ int device_free(void *ptr)
" Driver report %d bytes free and %d bytes total
\n
"
,
ptr
,
cudaGetErrorString
(
err
),
_alloc_size_table
[
i
].
size
,
_allocated_size
,
free
,
total
);
}
#else
fprintf
(
stderr
,
"Error freeing device pointer %p (%s)."
...
...
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