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2a216f06
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2a216f06
authored
9月 21, 2015
作者:
Arnaud Bergeron
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Fix the tests for softmax so that they don't overflow float16.
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7a5a89af
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+6
-11
test_nnet.py
theano/sandbox/gpuarray/tests/test_nnet.py
+6
-11
没有找到文件。
theano/sandbox/gpuarray/tests/test_nnet.py
浏览文件 @
2a216f06
...
@@ -182,19 +182,16 @@ def test_softmax_with_bias_float64():
...
@@ -182,19 +182,16 @@ def test_softmax_with_bias_float64():
def
softmax_with_bias_unittest_template
(
dtypeInput
,
dtypeBias
):
def
softmax_with_bias_unittest_template
(
dtypeInput
,
dtypeBias
):
"""
"""
This is
basic test for GpuSoftmaxWithBias with float64 variables
This is
a basic test for GpuSoftmaxWithBias.
We check that we loop when the
ir is too much block
We check that we loop when the
re are too many blocks.
TODO: check that we loop when the
ir is too much thread.
(THIS IS
TODO: check that we loop when the
re are too many threads.
(THIS IS
NOT IMPLEMENTED)
NOT IMPLEMENTED)
"""
"""
x
=
T
.
matrix
(
'x'
,
dtype
=
dtypeInput
)
x
=
T
.
matrix
(
'x'
,
dtype
=
dtypeInput
)
# We can't use zeros_like(x[0,::]) as this don't allow to test with
z
=
T
.
nnet
.
softmax_with_bias
(
x
,
T
.
zeros_like
(
x
[
0
,
::]))
# 0 shape
z
=
T
.
nnet
.
softmax_with_bias
(
x
,
T
.
arange
(
x
.
shape
[
1
]
*
2
,
dtype
=
dtypeBias
)[::
2
])
f
=
theano
.
function
([
x
],
z
,
mode
=
mode_without_gpu
)
f
=
theano
.
function
([
x
],
z
,
mode
=
mode_without_gpu
)
f_gpu
=
theano
.
function
([
x
],
z
,
mode
=
mode_with_gpu
)
f_gpu
=
theano
.
function
([
x
],
z
,
mode
=
mode_with_gpu
)
...
@@ -203,7 +200,7 @@ def softmax_with_bias_unittest_template(dtypeInput, dtypeBias):
...
@@ -203,7 +200,7 @@ def softmax_with_bias_unittest_template(dtypeInput, dtypeBias):
GpuSoftmaxWithBias
)
GpuSoftmaxWithBias
)
def
cmp
(
n
,
m
):
def
cmp
(
n
,
m
):
data
=
numpy
.
arange
(
n
*
m
,
dtype
=
dtypeInput
)
.
reshape
(
n
,
m
)
data
=
numpy
.
random
.
uniform
(
1e-7
,
1
,
(
n
,
m
))
.
astype
(
dtype
=
dtypeInput
)
out
=
f
(
data
)
out
=
f
(
data
)
gout
=
f_gpu
(
data
)
gout
=
f_gpu
(
data
)
...
@@ -213,7 +210,6 @@ def softmax_with_bias_unittest_template(dtypeInput, dtypeBias):
...
@@ -213,7 +210,6 @@ def softmax_with_bias_unittest_template(dtypeInput, dtypeBias):
# we need to test n>32*1024 to check that we make the block loop.
# we need to test n>32*1024 to check that we make the block loop.
cmp
(
2
<<
15
,
5
)
cmp
(
2
<<
15
,
5
)
cmp
(
4074
,
400
)
cmp
(
4074
,
400
)
cmp
(
0
,
10
)
cmp
(
784
,
784
)
cmp
(
784
,
784
)
cmp
(
4
,
1000
)
cmp
(
4
,
1000
)
cmp
(
4
,
1024
)
cmp
(
4
,
1024
)
...
@@ -254,7 +250,7 @@ def softmax_unittest_template(dtypeInput):
...
@@ -254,7 +250,7 @@ def softmax_unittest_template(dtypeInput):
GpuSoftmax
)
GpuSoftmax
)
def
cmp
(
n
,
m
):
def
cmp
(
n
,
m
):
data
=
numpy
.
arange
(
n
*
m
,
dtype
=
dtypeInput
)
.
reshape
(
n
,
m
)
data
=
numpy
.
random
.
uniform
(
0
,
1
,
(
n
,
m
))
.
astype
(
dtype
=
dtypeInput
)
out
=
f
(
data
)
out
=
f
(
data
)
gout
=
f_gpu
(
data
)
gout
=
f_gpu
(
data
)
...
@@ -264,7 +260,6 @@ def softmax_unittest_template(dtypeInput):
...
@@ -264,7 +260,6 @@ def softmax_unittest_template(dtypeInput):
cmp
(
2
,
5
)
cmp
(
2
,
5
)
cmp
(
2
<<
15
,
5
)
cmp
(
2
<<
15
,
5
)
cmp
(
4074
,
400
)
cmp
(
4074
,
400
)
cmp
(
0
,
10
)
cmp
(
784
,
784
)
cmp
(
784
,
784
)
cmp
(
4
,
1000
)
cmp
(
4
,
1000
)
cmp
(
4
,
1024
)
cmp
(
4
,
1024
)
...
...
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