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testgroup
pytensor
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091bc91e
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091bc91e
authored
4月 17, 2015
作者:
Melanie Ducoffe
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43f99162
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和
15 行删除
+1
-15
opt.py
theano/sandbox/cuda/opt.py
+0
-15
basic.py
theano/tensor/basic.py
+1
-0
没有找到文件。
theano/sandbox/cuda/opt.py
浏览文件 @
091bc91e
...
@@ -2280,24 +2280,9 @@ def gpuScanOptimization(node):
...
@@ -2280,24 +2280,9 @@ def gpuScanOptimization(node):
@local_optimizer
([
tensor
.
AllocEmpty
,
gpu_from_host
])
@local_optimizer
([
tensor
.
AllocEmpty
,
gpu_from_host
])
def
local_gpu_allocempty
(
node
):
def
local_gpu_allocempty
(
node
):
if
(
isinstance
(
node
.
op
,
tensor
.
AllocEmpty
)
and
if
(
isinstance
(
node
.
op
,
tensor
.
AllocEmpty
)
and
<<<<<<<
HEAD
node
.
op
.
dtype
==
"float32"
):
node
.
op
.
dtype
==
"float32"
):
return
[
host_from_gpu
(
GpuAllocEmpty
()(
*
node
.
inputs
))]
return
[
host_from_gpu
(
GpuAllocEmpty
()(
*
node
.
inputs
))]
return
False
return
False
=======
node
.
op
.
dtype
==
"NPY_FLOAT_32"
):
if
any
([(
i
.
owner
and
isinstance
(
i
.
owner
.
op
,
HostFromGpu
))
for
i
in
node
.
inputs
]):
return
[
host_from_gpu
(
GpuAllocEmpty
(
"float32"
)(
gpu_from_host
(
*
node
.
inputs
)))]
if
isinstance
(
node
.
op
,
GpuFromHost
):
host_input
=
node
.
inputs
[
0
]
if
(
host_input
.
owner
and
isinstance
(
host_input
.
owner
.
op
,
tensor
.
AllocEmpty
)
and
host_input
.
owner
.
op
.
dtype
==
"NPY_FLOAT_32"
):
owner
=
host_input
.
owner
return
[
GpuAllocEmpty
()(
gpu_from_host
(
*
owner
.
inputs
))]
>>>>>>>
bla
bla
optdb
.
register
(
'gpu_scanOp_make_inplace'
,
optdb
.
register
(
'gpu_scanOp_make_inplace'
,
...
...
theano/tensor/basic.py
浏览文件 @
091bc91e
...
@@ -5544,6 +5544,7 @@ class AllocEmpty(gof.Op):
...
@@ -5544,6 +5544,7 @@ class AllocEmpty(gof.Op):
}
}
}
}
"""
%
locals
()
"""
%
locals
()
print
str
return
str
return
str
def
infer_shape
(
self
,
node
,
input_shapes
):
def
infer_shape
(
self
,
node
,
input_shapes
):
...
...
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