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pytensor
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ed81fdd7
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ed81fdd7
authored
7月 27, 2012
作者:
Frederic
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电子邮件补丁
差异文件
remove print in 3 ops perform method.
上级
c37a484b
显示空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
3 个修改的文件
包含
3 行增加
和
3 行删除
+3
-3
Conv3D.py
theano/tensor/nnet/Conv3D.py
+1
-1
ConvGrad3D.py
theano/tensor/nnet/ConvGrad3D.py
+1
-1
ConvTransp3D.py
theano/tensor/nnet/ConvTransp3D.py
+1
-1
没有找到文件。
theano/tensor/nnet/Conv3D.py
浏览文件 @
ed81fdd7
...
@@ -121,7 +121,7 @@ class Conv3D(theano.Op):
...
@@ -121,7 +121,7 @@ class Conv3D(theano.Op):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
V
,
W
,
b
,
d
=
inputs
V
,
W
,
b
,
d
=
inputs
print
"Conv3D python code"
#
print "Conv3D python code"
output_storage
[
0
][
0
]
=
computeH
(
V
,
W
,
b
,
d
)
output_storage
[
0
][
0
]
=
computeH
(
V
,
W
,
b
,
d
)
def
infer_shape
(
self
,
node
,
input_shapes
):
def
infer_shape
(
self
,
node
,
input_shapes
):
...
...
theano/tensor/nnet/ConvGrad3D.py
浏览文件 @
ed81fdd7
...
@@ -44,7 +44,7 @@ class ConvGrad3D(theano.Op):
...
@@ -44,7 +44,7 @@ class ConvGrad3D(theano.Op):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
V
,
d
,
WShape
,
dCdH
=
inputs
V
,
d
,
WShape
,
dCdH
=
inputs
print
"ConvGradW3D python code"
#
print "ConvGradW3D python code"
#partial C / partial W[j,z,k,l,m] = sum_i sum_p sum_q sum_r (partial C /partial H[i,j,p,q,r] ) * V[i,z,dr*p+k,dc*q+l,dt*r+m]
#partial C / partial W[j,z,k,l,m] = sum_i sum_p sum_q sum_r (partial C /partial H[i,j,p,q,r] ) * V[i,z,dr*p+k,dc*q+l,dt*r+m]
...
...
theano/tensor/nnet/ConvTransp3D.py
浏览文件 @
ed81fdd7
...
@@ -83,7 +83,7 @@ class ConvTransp3D(theano.Op):
...
@@ -83,7 +83,7 @@ class ConvTransp3D(theano.Op):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
def
perform
(
self
,
node
,
inputs
,
output_storage
):
W
,
b
,
d
,
H
,
RShape
=
inputs
W
,
b
,
d
,
H
,
RShape
=
inputs
print
"
\t\t\t\t
ConvTransp3D python code"
#
print "\t\t\t\tConvTransp3D python code"
output_storage
[
0
][
0
]
=
computeR
(
W
,
b
,
d
,
H
,
RShape
)
output_storage
[
0
][
0
]
=
computeR
(
W
,
b
,
d
,
H
,
RShape
)
def
c_code
(
self
,
node
,
nodename
,
inputs
,
outputs
,
sub
):
def
c_code
(
self
,
node
,
nodename
,
inputs
,
outputs
,
sub
):
...
...
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