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pytensor
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01e852ae
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01e852ae
authored
10月 03, 2014
作者:
Frederic
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浏览文件
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电子邮件补丁
差异文件
[CRASH] Make sure the var is on the GPU.
上级
3ea6aa18
显示空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
1 个修改的文件
包含
8 行增加
和
0 行删除
+8
-0
nnet.py
theano/sandbox/cuda/nnet.py
+8
-0
没有找到文件。
theano/sandbox/cuda/nnet.py
浏览文件 @
01e852ae
...
@@ -27,6 +27,9 @@ class GpuCrossentropySoftmaxArgmax1HotWithBias(GpuOp):
...
@@ -27,6 +27,9 @@ class GpuCrossentropySoftmaxArgmax1HotWithBias(GpuOp):
def
make_node
(
self
,
x
,
b
,
y_idx
):
def
make_node
(
self
,
x
,
b
,
y_idx
):
#N.B. won't work when we don't cast y_idx to float anymore
#N.B. won't work when we don't cast y_idx to float anymore
x
=
as_cuda_ndarray_variable
(
x
)
b
=
as_cuda_ndarray_variable
(
b
)
y_idx
=
as_cuda_ndarray_variable
(
y_idx
)
nll
=
y_idx
.
type
()
nll
=
y_idx
.
type
()
sm
=
x
.
type
()
sm
=
x
.
type
()
am
=
y_idx
.
type
()
am
=
y_idx
.
type
()
...
@@ -237,6 +240,9 @@ class GpuCrossentropySoftmax1HotWithBiasDx(GpuOp):
...
@@ -237,6 +240,9 @@ class GpuCrossentropySoftmax1HotWithBiasDx(GpuOp):
return
self
.
__class__
.
__name__
return
self
.
__class__
.
__name__
def
make_node
(
self
,
dy
,
sm
,
y_idx
):
def
make_node
(
self
,
dy
,
sm
,
y_idx
):
dy
=
as_cuda_ndarray_variable
(
dy
)
sm
=
as_cuda_ndarray_variable
(
sm
)
y_idx
=
as_cuda_ndarray_variable
(
y_idx
)
return
Apply
(
self
,
[
dy
,
sm
,
y_idx
],
[
sm
.
type
()])
return
Apply
(
self
,
[
dy
,
sm
,
y_idx
],
[
sm
.
type
()])
def
c_code_cache_version
(
self
):
def
c_code_cache_version
(
self
):
...
@@ -379,6 +385,7 @@ class GpuSoftmax(GpuOp):
...
@@ -379,6 +385,7 @@ class GpuSoftmax(GpuOp):
return
self
.
__class__
.
__name__
return
self
.
__class__
.
__name__
def
make_node
(
self
,
x
):
def
make_node
(
self
,
x
):
x
=
as_cuda_ndarray_variable
(
x
)
return
Apply
(
self
,
[
x
],
[
x
.
type
()])
return
Apply
(
self
,
[
x
],
[
x
.
type
()])
def
infer_shape
(
self
,
node
,
shape
):
def
infer_shape
(
self
,
node
,
shape
):
...
@@ -543,6 +550,7 @@ class GpuSoftmaxWithBias(GpuOp):
...
@@ -543,6 +550,7 @@ class GpuSoftmaxWithBias(GpuOp):
return
self
.
__class__
.
__name__
return
self
.
__class__
.
__name__
def
make_node
(
self
,
x
,
b
):
def
make_node
(
self
,
x
,
b
):
x
=
as_cuda_ndarray_variable
(
x
)
return
Apply
(
self
,
[
x
,
b
],
[
x
.
type
()])
return
Apply
(
self
,
[
x
,
b
],
[
x
.
type
()])
def
infer_shape
(
self
,
node
,
shape
):
def
infer_shape
(
self
,
node
,
shape
):
...
...
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